知的構造設計研究室

機械設計・生産において近年、コンピュータ援用エンジニアリングが発展し、効率よく品質の良いモノをたくさん作れるようになりました。構造や機構の解析手段も充実し、必要十分な強度・性能を有したモノを、より短期間に開発・生産することにつながっています。

一方、目的の機能・性能を有するモノの形への着想と表出といった概念設計に関しては、生産物の付加価値を大きく左右する上流工程でありながらも、その自動化・効率化はなかなか進んでおりません。

そこで本研究室では、AI・統計的学習を応用した概念設計支援の研究をしています。機械設計における創造的デザインは、付加価値としての意匠性向上もさることながら、道具としての機能・性能にも結びつかなければなりません。モノの機能・性能はその形に表れることから、目的の機能に適した形状を、サポートベクターマシンによりコンピュータに認識させ、機械創造支援を行う方法を探求しています。

さらに、統計的学習を応用した、各種社会指標の高精度な回帰モデルについても探求しています。